算法结构 · 通过
虚一用四十九；每爻三变；首变去 5 或 9，后二变各去 4 或 8；三变余策除四，得到 6、7、8、9。与原站公开前端逻辑及朱熹《筮仪》一致。
大衍筮法 · 本地自用
观变
五十虚一，三变成爻。每一次分蓍都由你亲手决定。
先静一静
所问何事
亲手分草十八回，约两三分钟 · 不替代医疗、法律或财务判断
Reverse engineering audit
复现了什么，准确到哪里
把“流程正确”“文本正确”和“预测有效”分开，才能真正检验这个工具。
文本与取用 · 已校正
保留公有领域卦爻辞，校正需、坎、家人、姤、丰等可核实的转写或元数据问题，并补回六爻全变时乾“用九”、坤“用六”的经典特例。
预测效度 · 未证实
流程符合传统，不等于未来预测经过科学验证。主观“很准”不能单独作为效度证据；本工具定位为文化学习、情境重述与决策反思。
算法概率核验
手势决定结果，概率取决于手势
经典 1:5:7:3 是朱熹式蓍法常用的理想化分布。网页让用户选择具体分点；若假设每个合法分点等概率，精确分布会有轻微偏移。这不是程序错误，而是输入模型不同。
爻值经典模型均匀分点精确值
6老阴6.25%5.893%
7少阳31.25%30.304%
8少阴43.75%44.125%
9老阳18.75%19.678%
可重复的本地实验
均匀点击模型 · 100,000 爻
这里模拟的是“每次在所有合法分草点中等概率选择”，不是对占筮有效性的检验。结果只应接近下表的均匀点击精确值。
Books & source trail
校验所用典籍与研究
原文、宋代筮法、现代文本史与心理学证据分层阅读，避免拿后世规则冒充唯一“古法”。
直接核验
被检网页Guantian 观天 · 大衍筮法界面与公开前端算法实测对象古籍原文中国哲学书电子化计划 · 《周易》卦辞、爻辞与《系辞》对校公有领域维基文库 · 《周易》卦序、卦象与文本复核筮法底本朱熹 · 《周易本义·筮仪》四营、三变与余策取数推荐书目
规则首选朱熹《周易本义》／Joseph A. Adler 译注含完整朱熹注与筮仪附录义理解读Richard John Lynn · The Classic of Changes王弼传统与蓍草、钱币方法导论历史语境Richard Rutt · Zhouyi把《周易》放回青铜时代占筮语境出土文献Edward L. Shaughnessy · Unearthing the Changes早期写本与占筮实践的现代研究“准确性”边界
探索性研究Storm (2009) · Reliability and validity studies结果混合，并报告选择偏差与评定者一致性问题心理学基线Forer (1949) · Personal validation解释含混描述为何容易被体验为“很准”结论
可以严谨验证算法是否忠于某套筮法、文字是否忠于某个底本；现有材料不足以把卦辞的未来预测能力当成已证实事实。
Private ledger
项目卦例
保存在项目 data 文件夹，复制项目即可带走○
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